川普破坏人工智能三要素之人才要素

滑铁卢大学文学院教授、国际治理创新中心高级研究员贝斯玛·莫马尼（Bessma Momani）12月30日在《环球邮报》撰文《在波涛汹涌的人工智能霸权冷战中，美国让中国重新回到了竞争行列》，指“人工智能有三个主要要素——数字高速公路上的数据或信息的多样性、由关键矿物制成的更快更小的芯片（这些芯片提供训练和扩展人工智能系统所需的计算能力），以及人工智能人才的培养”，但“特朗普可能阻碍了，甚至逆转了美国在人工智能领域的另一个关键优势：吸引和留住世界顶尖研究人员的能力”。

全文如下：

几个月来，甚至可以说几年来，中国和美国一直在为争夺人工智能主导权展开激烈的竞争。从持续不断的针对高性能芯片及其关键原材料的出口限制，到对矿产加工的限制，人工智能显然已成为两国激烈地缘政治竞争的又一个战场。

几年前，美国似乎遥遥领先。在全球范围内，美国拥有最强大的计算能力和最先进的芯片，此外还有领先的基础设施，拥有数量最多的数据中心，用于存储和处理海量数据。美国还可以利用其强大的地缘政治影响力，迫使台湾等盟友限制用于驱动先进人工智能的世界顶级高性能芯片的出口，并推动日本和荷兰限制制造这些不可或缺的芯片所需的刻蚀设备的出口。所有这些努力都是为了开发像ChatGPT这样创新的、封闭权重的前沿大型语言模型。

然而，具有讽刺意味的是，美国的这些举措反而让中国得以利用其庞大的国家力量，为科技巨头提供大量的能源和其他补贴，从而迎头赶上。中国企业加快了更便宜、更灵活的芯片的生产，最值得注意的是，其直接的资金投入要少得多。2024年底，中国还成功发布了多个先进的开源模型，例如Deepseek-R1。这些模型透明、可下载且灵活，使企业更容易进行定制、实验和创新。更重要的是，这些人工智能模型所需的计算能力比美国的模型少得多，因此也消耗更少的能源，而美国的模型则依赖于资源密集型的数据中心。

尽管中国取得了突破，但美国仍在通过更多先进的人工智能专利以及美国科技巨头对人工智能的广泛应用，朝着人工智能霸权迈进。但特朗普可能阻碍了，甚至逆转了美国在人工智能领域的另一个关键优势：吸引和留住世界顶尖研究人员的能力。人工智能有三个主要要素——数字高速公路上的数据或信息的多样性、由关键矿物制成的更快更小的芯片（这些芯片提供训练和扩展人工智能系统所需的计算能力），以及人工智能人才的培养。而美国长期以来的优势在于其对世界顶尖人才的开放环境。美国217位发表论文最多、被引用次数最多、影响力最大的人工智能研究人员中，70%出生或接受教育于其他国家。据估计，硅谷的科技工作者中，约66%出生于美国以外，而全国平均水平仅为14%。此外，根据QS世界大学学科排名，麻省理工学院是世界上数据科学和人工智能研究领域的最佳大学，该校报告称，其半数教职员工出生于美国以外。

美国将这种国际人才优势与大学和行业中最先进的实验室、大量的政府和私营部门研究资金，以及硅谷“快速行动、打破常规”的精神和美国学术界拓展知识前沿的自由相结合。这正是美国在人工智能创新和商业化方面取得卓越成就的秘诀。

然而，特朗普渴望对美国大学进行意识形态控制，并声称这将遏制所谓的“身份政治”，这正在改变竞争格局。新的联邦法令限制了允许教授的科目，以及到2025年联邦研究资金大幅削减近70亿美元，这些都正在削弱美国的学术卓越中心。

特朗普政府最近还宣布了对H-1B签证申请的限制性且成本高昂的改革，这种签证通常用于引进具有专业技术技能的高技能移民。不出所料，大多数此类签证都是由硅谷公司或希望吸引终身教授成为国际明星的大学赞助的。

白宫对学术界的打压及其惩罚性的、侵犯公民权利的移民政策——这些政策对居住在美国的少数族裔和移民（无论其身份如何）造成了不成比例的影响——将迅速削弱美国在人工智能领域的领先地位。对许多人来说，美国不再是“山巅之上的闪耀之城”。

如今，美国正处于一个关键的转折点，技术发展受到政治因素的阻碍。在这种背景下，加拿大在2025年联邦预算中承诺投入17亿美元，在未来13年内吸引1000名“世界一流研究人员”，这是一项明智且具有战略意义的政策。随着这场竞争日益激烈，我们应该记住，人类智能仍然是人工智能发展轨迹中最关键的组成部分。