从处理TikTok，看美加之优劣

加拿大国际贸易律师，纽约法学院国际法中心杰出高级研究员兼联席主任、加拿大巴尔西利国际事务学院（Balsillie School of International Affairs）研究员巴里·阿普尔顿（Barry Appleton）7月28日在《国家邮报》撰文《加拿大屈服于中国的算法殖民主义》，指“加拿大在2024年11月6日下令关闭TikTok在当地的办事处，但其影响力引擎却未受影响。结果如何？加拿大就业岗位减少，没有新的监管，外国势力继续控制着我们的数字公共领域”，“把算法主权视为传统的企业收购，但算法才是帝国，而非办公室租赁”。

“与此形成鲜明对比的是，美国推行了强制剥离——要求字节跳动将TikTok出售给美国所有者，否则将面临全面封禁。尽管存在争议，但这种做法至少承认了所有权对算法控制至关重要。美国明白，保留平台并改变其治理结构，可以解决安全问题，而无需完全取消该服务”。

全文如下：

2024年11月6日，加拿大下令关闭TikTok在当地的办事处，但其影响力引擎却未受影响。结果如何？加拿大就业岗位减少，没有新的监管，外国势力继续控制着我们的数字公共领域。这就像禁止外国外交官入境，却允许他们的宣传广播不受干扰一样荒谬。

加拿大在国家安全审查后发布的关闭令，解雇TikTok的350名加拿大员工，并停止了价值数百万元的文化赞助。然而，塑造加拿大人所见、所分享和所信的算法仍然完全掌握在中国手中。我们最终实现了两全其美的结果：问责制减少，而额外的保护却荡然无存。

这种逆向思维揭示了加拿大如何用模拟工具来应对数字威胁。我们对待算法主权就像传统的企业收购一样——把外国公司赶出去，问题就解决了。但在注意力经济时代，企业存在远不如代码控制重要。算法才是帝国，而不是办公室租约。

与此形成鲜明对比的是，美国推行了强制剥离——要求字节跳动将TikTok出售给美国所有者，否则将面临全面封禁。尽管存在争议，但这种做法至少承认了所有权对算法控制至关重要。美国明白，保留平台并改变其治理结构，可以解决安全问题，而无需完全取消该服务。

为什么加拿大没有考虑强制剥离？这个选择值得认真审视。与我们目前的做法不同，剥离本来可以保住加拿大的就业机会，维持文化赞助，并有可能将算法决策置于更友好的管辖之下。我们本可以追求结构性变革，而不是像企业那样玩打地鼠游戏。

当加拿大玩弄这些游戏时，严肃的数字强国正在宣称对算法的控制。欧盟强制要求推荐系统提交透明度报告，要求平台提供非画像式信息流，并通过其欧洲算法透明度中心进行算法审计。即使是专制的中国也要求科技公司向监管机构提交算法参数。

加拿大解散了公司，却保留了黑匣子。

讽刺之处在于更深层次的讽刺。TikTok 的史蒂夫·德·艾尔认为，取消加拿大业务就等于“免除了在加拿大法律管辖范围内拥有 TikTok 实体的责任”。他是对的。我们现在处于算法殖民主义——我们的信息流受制于我们无法审计或影响的外国逻辑系统——甚至没有所谓的本地监管。

这种做法源于对数字主权运作方式的根本困惑。传统主权意味着控制领土和物理基础设施。数字主权意味着控制管理信息流的逻辑系统。当算法决定加拿大人在选举期间看到什么新闻，或者当TikTok的系统通过精心策划的信息流塑造青少年的心理健康时，企业国籍就变得次于算法问责。

除了关闭办公室和强制出售之外，加拿大本来有更好的选择：透明度报告、数据本地化、用户选择在按时间顺序排列的信息流和按算法排列的信息流之间切换、以及具有真正监督权的算法审计。但我们什么都没用。更糟糕的是，我们取消了大多数执法机制，却没有解决任何实际问题。

更深层次的问题是，加拿大一直在用20世纪的政策工具来应对21世纪的挑战。我们像监管广播网络一样监管TikTok，而它的运作方式却像一台个性化的影响力机器。我们关注企业存在感，而真正的力量在于算法架构。

这种混乱不仅限于TikTok。加拿大没有全面的算法透明度制度。与此同时，我们的《广播法》现在禁止监管机构要求使用特定算法——这是一种预先放弃的做法，被写入了法律。

加拿大的贸易态势使情况雪上加霜。尽管欧盟……加拿大通过《通用数据保护条例》（GDPR）和《数字服务法》宣称对算法进行监管，却将算法控制写入国内法，且没有任何贸易约束性义务。《广播法》第9.1(8)条并未受到《美墨加协定》/《美墨加协定》的强制要求，但我们却先发制人地放弃了主权。

欧洲的经验证明，智能数字治理的效果优于企业禁令。欧盟平台现在在内容审核、推荐系统和广告定位方面提供了透明度。研究人员获得了平台数据访问权限。用户通过真实的选择来控制他们的算法体验。

加拿大本可以引领潮流。我们本可以成为成熟的中等强国，将欧洲的监管远见与北美的商业活力联系起来。然而，我们选择了一条谁也满足不了的道路：对安全鹰派来说毫无约束，对维权人士来说过于繁琐，对任何了解算法运作方式的人来说都毫无用处。

前进的道路需要算法问责，而不仅仅是企业民族主义。加拿大应该关注内容推荐的透明度要求、数据本地化，确保加拿大用户信息受加拿大法律保护、用户对算法体验的选择，以及黑箱系统的独立审计机制。

在我们认识到算法的治理能力比办公室更强大之前，我们将继续用模拟武器进行数字战争。算法已经存在——它构建着话语，塑造着市场，影响着思想。企业倒闭不会改变这一点。